Conférence CDRV | Analyse visuelle de motifs temporels dans les données des patients

2017-10-06

Catherine Plaisant, Ph. D.

Senior Research Scientist

Institute for Advanced Computer Studies

Associate Director of Research

Human-computer interaction Lab

University of Maryland

Catégorie | Conférence CDRV

Conférencier | Catherine Plaisant, Ph. D.

Date |  6 octobre 2017 de 12 h à 13 h

Lieu | Auditorium de l'Hôpital et Centre d'hébergement D'Youville, local 2458

À propos du conférencier

Catherine Plaisant est chercheuse principale à l'Institut d'études informatiques avancées de l'Université du Maryland et directrice adjointe de recherche du Human-Computer Interaction Lab. Catherine Plaisant a publié plus de 160 articles sur des sujets aussi divers que la visualisation de l'information, l'informatique médicale, l'accès universel, la prise de décision, ou la technologie pour les familles. Ses travaux couvrent le cycle de vie du développement de l'interface, avec des contributions à la collecte des besoins, à la conception de l'interface et à l'évaluation. En 2015, elle a été élue à l'ACM SIGCHI Academy (reconnaissant les principaux leaders dans le domaine de l'interaction homme-ordinateur). Avec Ben Shneiderman, elle a co-écrit les 4e, 5e et 6e éditions de Conception de l’interface utilisateur, l'un des principaux livres sur l'interaction homme-ordinateur.

Résumé de la conférence

La visualisation de motifs temporels contribue à une variété de tâches en informatique médicale, de l’examen des dossiers patients individuels à l’aide aux chercheurs tentant d’évaluer la qualité des données, de trouver des patients pour des études cliniques, étudier les motifs communs et les anomalies, ou comprendre les différences entre deux cohortes. Nous examinerons plusieurs techniques de visualisation développées à l’Université du Maryland, avec des démonstrations et études de cas.

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